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数据中心解决方案

发布时间:2019-03-11

数据中心解决方案

1、概述

    随着政府信息化不断深入,各业务处室信息化系统的建设不断完善,使得各种业务数据积累的数据量越来越大。同时,随着服务型政府对执政效能要求越来越高,政府对信息化的要求也越来越高端,不仅要求实现业务要求,还要实现复杂的统计分析、领导决策等联机分析功能。这使得现有的系统陷入两难的境地:一方面分析功能严重影响了事务处理系统的性能,另一方面复杂的统计分析又因事物型系统结构上的种种限制和各业务系统数据的独立性而不能充分体现分析结果的价值。如何解决这个问题,成为新一代系统规划设计考虑的重点问题。

    数据中心解决方案的提出,可以有效地解决上述问题。首先事务型处理系统和数据中心在应用中相对独立,使联机事务处理系统本身更加简洁高效。其次数据中心可及时获得事务型处理系统产生的业务数据,并可通过与历史数据的结合,使用于分析的数据更加完整。最后,通过结合面向行业的数理统计学等方法,结合完整、及时的行业数据信息,为领导提供更为准确、有用、高效的决策信息。

    长城软件多年来积极总结在政府、企业中数据中心建设和管理过程中的经验,借鉴同行业成功经验、失败教训,结合国际的先进理念、最新产品,为各级政府、企事业单位提供完善的数据中心解决方案。

 

2、系统介绍

    长城软件在长期的政府、企业信息化建设过程中整合总结出数据中心的解决方案如下:

2.1应用场景

    按照数据的生命周期,数据中心分为以下四类应用。

数据集成:通过数据交换、数据对接等对各类数据源进行数据采集;

数据整合:对中心数据进行筛选、整理和加工,实现数据条理化;

综合分析:对数据进行主题加工、联机分析,分析出更有价值的信息;

信息服务:经过合理的配置,将数据中心的数据信息对外提供服务。

2.2总体架构

    基于数据中心解决方案的应用场景,结合长软公司长期的电子政务经验,依托最新的信息技术,数据中心总体架构如下图所示:

访问界面层:基于不同用户的不同业务应用场景,通过人性化设计,为不同用户提供了不同的工作台,包括面向决策人员的查询、分析服务台,面向管理人员的统计、管控工作台,面向业务人员的综合查询、统计报表服务台等。

应用层:基于应用支撑层提供框架、平台和工具,访问数据资源层的数据库,构建面向各类用户的业务应用,业务应用分为加工整合、分析利用和信息发布等。

应用支撑层:提供大量公共服务和业务构件,以及构件的运行、开发和管理环境,采用行业应用的先进体系结构,建立高性能、高可靠性、高扩展性的应用支撑平台。

信息资源层:分为生产区、共享区、发布区以及元数据,包含有中心交换库、基础库、主题库、共享库、政务外网发布库和互联网发布库等各种数据库。

运行环境层:提供主机、存储、网络、安全、系统软件等集成设施,提供数据中心运行的基础环境。

网络通信层:提供基于政府内网、外网和互联网的网络环境。

支撑体系:分为标准规范体系、安全保障体系和运维管理体系。系统建设和推广运行不仅依赖于应用系统建设、硬件网络建设,还需要在系统安全方面、标准化方面、以及系统运维三个不同层面的工作来共同支撑。

2.3主要功能

1)、系统控制台

    系统控制台是进入系统后,对系统整体了解和查看的首页面,也是数据中心系统的门户。系统控制台的分为系统概况、业务实时情况、数据共享交换情况、系统使用情况等,如下图所示:

    系统控制台可根据不同用户的需求进行调整,用户也可根据自己的需要进行栏目的重新排列。

2)、整合ETL数据抽取和数据监控

    本解决方案整合先进的ETL开发工具,并可通过调用ETL的监控接口,监控ETL的工作动态和数据抽取状态。

3)、元数据管理

    元数据是指描述数据的数据,包括操作元数据、语义元数据等,元数据的准确性直接影响到数据中心的成败。本解决方案提供完整的元数据管理,通过元数据管理系统可以将用户业务系统中的数据信息分解成最小的数据单元分类存放与管理。

4)、报表设计与管理

    报表生成工具能开发各种形式的复杂报表,返回的数据类型和格式也可以依据需求设定,不受限制。报表格式能迅速以所见即所得方式进行显示。

5)、数据采集

    持续、稳定、全面地将各级节点不同应用系统的业务数据采集到中心数据库是统计分析、决策支持以及与其他政府部门进行数据交换的数据基础。数据的采集并非一次两次任务,而需要定期执行,因此必须由数据转换程序定期自动完成,尽量减少人为干预。数据采集的过程中将依据元数据的约束完成数据的转换和清洗,同时管理人员能通过采集监控和数据质量报告等功能进行管理,以确保按时、按量完成数据提取转换任务。

6)、数据交换共享

    数据交换系统的建设目的是实现同总局、各地区工商局、其他政府部门之间的数据交换,支持多种技术方式的数据交换,数据交换的内容可配置,数据交换的过程可管理。

7)、数据质量管理

    数据质量管理系统的总体内容是:依托现有的数据库和数据指标体系,通过对数据质量标准的分析整理,基于数据质量检测评估与管理服务软件,实现对数据中心数据质量的全面监控,并以此驱动数据源业务应用系统完善输入质量控制,更正历史问题数据,推动数据质量监控、评估、审核、优化方法体系的形成,从而彻底改变过去数据质量管理突击式、手工操作的模式,建立数据质量持续提升的长效机制,为下一步数据深度发掘利用、决策支持服务。

8)、辅助决策

    辅助决策功能具有如下特性:(1)实时查询统计;(2)联机分析处理:联机分析处理是针对特定的分析主题,设计多种可能的观察形式,设计相应的分析主题结构(即进行事实表和维表的设计),使管理决策人员在多维数据模型的基础上进行快速、稳定和交互性的访问,并进行各种复杂的分析和预测工作。

9)、系统监控平台

    完整的系统监控平台,可通过平台完整的监控系统涉及的所有主机系统的运行状态,并可通过及时的预警系统,在系统出现问题时,及时通知相关技术人员进行检查维护。

 

 

10)、数据监控平台

    全面的数据监控平台,通过对数据库的全方位监控,保证数据中心系统的安全运行。数据监控平台示意图如下所示:

2.4技术框架

    长城软件的数据中心解决方案技术框架主要由基础应用核心平台和数据服务平台两方面构成。

核心平台:核心平台包括基础服务框架、通用技术构件和通用业务构件库等组成。核心平台采用长城烽火台产品,平台构成如下图:

服务平台:服务平台是在核心平台基础之上通过服务组件构件业务应用。包括长城自主知识产权的数据服务平台DataConvergenceBI以及其它相关应用组件。平台构成如下图:

 

2.5运行环境

    数据中心解决方案的运行环境如下图所示:

基于多层结构计算机网络系统,支持多平台、分布式计算、负载均衡。

支持并行及多线程运算处理,支持磁盘冗余功能,较高的设备扩充能力。

双机或多机的主机集群为基础,以数据库为核心的应用平台。

数据存储结构采用SAN结构,将存储网络独立于应用系统。

 

3、系统特点

长城软件数据中心解决方案在应用层面,以元数据管理为支撑,面向主题分析利用为驱动实现业务应用。

长城软件数据中心解决方案在数据层面,建立先进的信息资源体系结构,以指标体系为核心的元数据体系,具有良好可扩展性的数据模型,并且数据全生命周期管控。

长城软件数据中心解决方案在技术层面,基于平台化组件化的设计,使数据架构与技术架构相结合,实现可视化与参数化设计的结合。

长城软件数据中心解决方案提供可信赖的全面的信息,可以广泛的实现任意数据的访问获取,具备强大的性能优势。

长城软件数据中心解决方案通过可重用性设计的统一体系架构,提高生产能力,加快产出速度。

长城软件数据中心解决方案经济有效地满足不断增加的数据量和不断提高的业务要求,降低部署风险。

 

4、成功案例

北京市工商行政管理局数据中心(一期)(二期)

国家工商总局企业信用监管平台系统

国家工商总局外资统计分析系统

国家统计局经济统计数据库系统

北京、辽宁、陕西、云南、广东、广西、浙江、昆明统计数据库

新华社宏观数据应用系统

公安部情报分析系统

北京工商数据质量管理系统

广东省工商局数据质量评测分析系统

北京审计资源数据库

广东政法网信息共享平台